1. GEO가 뭔가요?
GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 인공지능(LLM, Large Language Model) 기반의 검색·응답 시스템에서 내 웹사이트가 ‘인용(linking)’되도록 “콘텐츠를 최적화”하는 전략입니다.
이 개념은 전통적인 SEO(검색엔진 최적화)와는 다른 맥락에서 탄생했으며,
특히 ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude, Copilot 등
LLM 기반 도구들이 정보를 생성하고, 출처 링크를 삽입하는 방식이 증가함에 따라 주목받고 있습니다.
1-1. GEO는 왜 ‘검색’이 아니라 ‘생성’에 집중하나요?
과거에는 사람들이 궁금한 것을 Google 같은 검색엔진에 직접 입력하고,
그 결과에서 클릭해 원하는 사이트에 도달했습니다.
그러나 지금은 그렇지 않습니다.
이제 많은 사용자들은 다음과 같이 행동합니다:
“ChatGPT야, 2025년 노트북 추천해줘.”
“Perplexity에서 이 논문 요약해줘.”
“Gemini야, 서울의 창업 지원금 정책 알려줘.”
이때 사용자들은 더 이상 “검색 결과 페이지(SERP)”를 보지 않습니다.
대신, AI가 직접 생성한 요약이나 응답을 보고,
그 안에 포함된 몇 개의 ‘출처 링크’만 스쳐 지나갑니다.
즉, 지금은 콘텐츠를 검색 결과에 올리는 것만으로는 충분하지 않습니다.
콘텐츠가 생성형 AI의 응답 속에 ‘선택’되어야 하는 시대가 된 것입니다.
이 지점에서 GEO가 SEO를 보완하거나 대체하는 전략으로 등장합니다.
1-2. 정의 정리: GEO는 무엇인가?
다수의 SEO 전문가들이 GEO를 이렇게 정의합니다.
“GEO는 내 웹사이트가 생성형 AI의 답변 안에서 인용되거나 링크되도록 최적화하는 전략이다.”
— Jason Barnard, Kalicube CEO (2024 SEO Masterclass)
“Generative SEO(GEO)는 키워드보다 질문에 대한 신뢰 가능한 정보가 중요해진 시대에 필요한 전략이다.”
— Rand Fishkin, SparkToro 창립자 (TryProfound 보고서)
1-3. GEO가 작동하는 시스템 예시
1.Google AI Overviews
-> 검색 결과 최상단 요약 내 인용 링크
2. ChatGPT (Browse 모드)
-> 응답 하단 ‘Sources’ 링크
3. Perplexity.ai
-> 응답 문장 위에 출처 링크 표시
4. Claude, Copilot
-> 응답 상단에 요약형 표시 + 응답 중간중간 링크 삽입
이들은 정확도와 신뢰성 보강을 위해 웹 콘텐츠를 인용하며,
그 출처가 되는 콘텐츠를 ‘선택’하는 기준이 바로 GEO 전략의 핵심입니다.
1-4. 요약
- GEO는 검색이 아닌 ‘생성형 응답’에 노출되기 위한 콘텐츠 전략이다.
- 기존의 SEO는 검색 결과에서 클릭을 유도했다면,
GEO는 AI가 내 콘텐츠를 ‘답변으로 사용’하도록 만드는 기술이다. - SEO가 ‘발견되는 전략’이라면, GEO는 ‘선택되는 전략’이다.
2. GEO를 반드시 ‘지금’ 알아야 하는 이유
검색 유입이 아니라, 생성형 응답 안에 포함되는 시대가 왔다
2-1. “검색 트래픽이 줄고 있다”는 건 사실일까?
많은 마케터들은 이미 느끼고 있을 것입니다.
분명히 좋은 콘텐츠를 올렸는데도, 검색 유입량이 예전만 못하다는 것을요.
이건 단순한 체감이 아니라, 실제 데이터로 입증되고 있는 현상이기도 합니다.
📉 2024년 기준, 전체 Google 검색 중 약 60.3%는 ‘무클릭 검색(zero-click)’으로 끝난다.
즉, 사용자 대부분은 검색만 하고 웹사이트를 방문하지 않는다.
— SparkToro + SimilarWeb 공동 보고서
이 수치는 2020년 50% → 2024년 60% 이상으로 증가하고 있으며,
그 배경에는 바로 AI 요약(AI Overviews)와 생성형 검색(GSE)의 영향이 있습니다
검색 결과에 바로 노출되는 AI Overview를 통해
굳이 웹사이트를 ‘클릭’하지 않아도
원하는 답변을 빠르게 얻을 수 있게 되었기 때문이죠.
2-2. 동시에, LLM 사용자는 ‘폭발적으로 증가’하고 있다
생성형 AI(LLM)의 실제 사용자 수는 어디까지 왔을까?
📈 ChatGPT는 출시 2개월 만에 월간 사용자 1억 명을 돌파했고,
2024년에는 월 1.8억 명 이상이 정기적으로 사용 중이다.
— UBS 보고서, SimilarWeb 트래픽 분석 기준
📈 Perplexity.ai는 2024년 5월 기준 월간 사용자 4,000만 명 돌파,
2023년 대비 1,200% 성장
— Perplexity 자체 발표 및 SimilarWeb 기준
📈 Google은 2024년부터 Gemini를 모든 Android 기본 검색 인터페이스에 통합.
이는 곧 수십억 명이 생성형 AI 요약을 일상적으로 보게 되는 구조로 변화함
— Google I/O 2024 발표자료
이처럼, 단순한 ‘유행’이 아니라
사용자의 정보 탐색 경로 자체가 LLM 중심으로 재편되고 있는 것을 알 수 있습니다.
2-3. 검색 유입 → 생성형 응답 유입으로 바뀌는 흐름
기존 SEO 전략은 이렇게 작동했습니다.
키워드 → SERP 1~10위 노출 → 클릭 → 방문 → 전환
하지만 지금은 이렇게 바뀌고 있죠
질문 → AI 응답 생성 → AI가 선택한 콘텐츠만 인용 → 클릭이 ‘필요 없는’ 구조
즉, 이제는 검색결과 페이지에서 경쟁하는 시대가 아니라,
AI의 요약문 안에 ‘인용되는가’가 생존의 기준이 되어 간다는 것입니다.
2-4. Perplexity.ai 사례: 링크는 ‘단 몇 개’만 들어간다
2024년 6월 기준, Perplexity의 자체 분석에 따르면:
“Perplexity의 응답 한 개당 평균 링크 수는 6.6개,
상위 3개 링크가 전체 트래픽의 약 80% 이상을 가져간다.”
— Perplexity Labs 발표, 2024.06
즉, 수백 개의 SEO 콘텐츠가 존재하더라도,
그중 6~10개만이 ‘답변 안에 들어갈 기회’를 얻는 구조라는 겁니다.
2-5. Google SGE도 마찬가지
Google Search Labs에 따르면, AI Overviews는:
- 단 4~8개의 콘텐츠만 요약에 활용
- 해당 요약 안에 포함되지 않으면 클릭 유도 기회는 사실상 0에 가까움
- FAQ나 리뷰형 콘텐츠는 특히 잘 인용됨
“AI Overviews는 검색 결과에 ‘보이는 콘텐츠’를 결정하며,
보이지 않는 콘텐츠는 클릭될 수 없다.”
— Google Search SGE 발표 자료, 2024
2-6. GEO를 모르면 생기는 ‘3가지 유입 손실’
| 손실 요소 | 내용 |
|---|---|
| 검색 유입 감소 | 기존 SEO만으로는 상위 노출에도 트래픽이 줄어듦 |
| AI 인용 기회 상실 | Perplexity, Gemini, ChatGPT 등에서 ‘선택되지 않음’ |
| 브랜드 신뢰도 저하 | AI가 내 경쟁사만 인용하면, 사용자에겐 그들이 더 신뢰됨 |
특히 B2B, 교육, 건강, 금융 콘텐츠는
AI 인용이 브랜드의 권위도 자체를 좌우하는 기준이 될 것이라고 판단하고 있습니다.
2-7. 결론: 빠르면 빠를수록 유리
- 검색 유입이 줄고 있는 건 SEO가 약해서가 아니라
사람들이 검색보다 AI 응답을 먼저 보기 때문. - LLM 기반 플랫폼의 사용자는 수억 명 단위로 증가 중이며,
그들은 SERP가 아니라 ‘요약된 응답’을 신뢰하고 선택하고 있음 - GEO를 모르면, 내 콘텐츠는 그 대화에서 존재조차 하지 않게 되는 것
“AI가 인용하지 않으면, 고객은 당신을 점점 더 발견할 수 없어진다.”
3. 구글 SEO와 GEO는 연관이 있을까?
연관이 있습니다..!
3-1. 먼저, 개념부터 분리해보자
| 항목 | SEO (Search Engine Optimization) | GEO (Generative Engine Optimization) |
|---|---|---|
| 목적 | Google 검색 결과(SERP)에서 상위 노출 | AI가 생성한 응답 내에 ‘인용’ 또는 ‘링크’ 포함 |
| 평가 대상 | 검색 알고리즘 (크롤링, 인덱싱, 랭킹) | LLM의 인용 시스템 (요약·답변 생성 시 출처 포함 여부) |
| 유입 방식 | 클릭 유도 중심 | AI 응답 안에 등장하는가 여부 |
| 작동 시스템 | Googlebot 기반 | Google Gemini, ChatGPT Browse, Perplexity 등 |
요약하자면, SEO는 “검색에서 발견되게 만드는 전략”이고,
GEO는 “생성형 응답에서 선택되게 만드는 전략”입니다.
여기까지는 잘 이해하셨죠?
3-2. Google AI Overviews
Google은 AI Overviews(구 SGE)에서 콘텐츠를 인용할 때
기존 Google 검색 랭킹 시스템을 기반으로 한다고 명시했다.
“AI 개요의 링크는 일반 검색과 동일한 핵심 순위 시스템을 사용하여 선택됩니다.”
— Google Search Blog (2024.05)
즉, SEO를 잘해두면 GEO에도 유리한 구조를 자연스럽게 갖추게 된다는 뜻입니다.
실제로 TryProfound의 분석에 따르면:
📊 Google AI Overviews에 인용된 콘텐츠 중 67% 이상이
기존 SERP 상위 1~3위 페이지에서 가져온 것으로 확인됐다.
이는 기존의 SEO 최적화된 콘텐츠가
GEO에서도 우선적으로 선택될 확률이 높다는 실증적 증거입니다.
3-3. SEO만 잘하면 GEO가 보장되는가?
SEO에서 좋은 점수를 받는 페이지라도, GEO에서는 다음과 같은 이유로 인용이 되지 않을 수 있습니다.
| 이유 | GEO 기준에서의 문제점 |
|---|---|
| 마케팅 중심 문장 | 정보가 애매하거나 서술형으로만 표현됨 |
| 핵심 정보 누락 | 수치, 출처, 날짜 없이 일반적인 내용만 포함 |
| 구조화 부족 | FAQ, Article schema 등 구조화 마크업 미적용 |
| 요약 불가능한 콘텐츠 | 복잡한 표현, 시각 중심 콘텐츠 (표, 이미지만 있는 글 등) |
💡 즉, SEO는 ‘구글이 선택하게’ 만드는 전략이고,
GEO는 ‘AI가 요약하고 인용하게’ 만드는 전략이기 때문에,
‘문장 단위’ 정보 설계와 인용 구조까지 챙겨야 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있습니다.
3-4. GEO와 SEO는 어떻게 시너지를 낼까?
| GEO에 도움 되는 SEO 전략 요소 | 작동 방식 |
|---|---|
| ✅ E-E-A-T (전문성·경험·신뢰성·권위) | AI가 신뢰할 수 있는 콘텐츠 판단 기준 |
| ✅ 구조화 마크업 (schema.org) | 문서의 정보 구조를 AI가 쉽게 인식 |
| ✅ Freshness (최신성) | 최신 정보일수록 AI가 요약에 포함할 확률 높음 |
| ✅ SERP 상위 노출 | Google AI Overviews가 링크 선택 시 우선 고려 |
Google SGE는 SEO 랭킹 시스템 기반으로
FAQ 형식, How-to, 뉴스 기사, 리뷰 문서를 선호함
— 출처: Clearscope, Aleyda Solis, SearchEngineJournal 분석 요약
3-5. 구글 SEO와 LLM(GEO 포함) 모델 연관성
① SEO 순위와 ChatGPT 언급 간의 상관관계
- Search Engine Land의 분석에 따르면, Google 검색의 페이지 1위에 노출된 브랜드일수록 ChatGPT의 답변에 언급될 가능성이 높음 (상관계수 ≈ 0.65)
- 반면 백링크 수나 콘텐츠 다양성 등 전통 SEO 요소는 ChatGPT 언급과 큰 상관성이 없었음
- 즉, 구글 내 상위 노출 자체가 LLM 언급에 직접적인 영향을 줌 ( 출처: Mike Khorev – SEO Consultant)
② 다양한 LLM에서 언급되는 패턴
- ChatGPT, Perplexity, Claude 등 각 플랫폼은 LLM으로써 검색 결과가 아닌 자체 응답 모델을 기반으로 콘텐츠를 인용
- Stack Sourced 분석에 따르면:
- Perplexity는 질문 기반 콘텐츠, Reddit, YouTube, 전문 리포트 신호를 인용 우선 사용
- ChatGPT Browse는 Bing 기반 실시간 검색 + citation 표시 기능을 통해 권위성 고려
- Google Overviews는 SEO 기반 랭킹 요소, 구조화 마크업 활용 Semrush
③ Perplexity와 SEO의 관계: 전통 SEO가 아닌 ‘권위 기반’ 신호의 활용
- Perplexity는 Google SERP 순위가 직접 반영되지는 않지만, 전통적으로 SERP 상위에 있는 콘텐츠를 신뢰할 가능성이 높음
- 독립 연구(Metehan Yesilyurt)는 Perplexity가 엔티티 재랭킹, 수작업 도메인 목록, 유튜브 트렌드 동기화 등을 사용함 → 이는 도메인 권위와 SEO 콘텐츠가 간접적으로 유리하다는 의미 Search Engine Land
- BrightEdge도 “Perplexity의 소스 풀은 SEO 상위 도메인과 상당히 중첩된다”고 분석 (출처: brightedge.com)
④ ChatGPT Search 사례: 사례 기반의 GEO-SEO 상호작용
- Go Fish Digital의 케이스: ChatGPT Search에서 인용되는 내용을 사이트 콘텐츠 구조를 바꿔 조정하고 성공적으로 ChatGPT 결과에 반영시킨 사례
- 즉, SEO 최적화된 문서에 문장 구조 및 항목을 추가하여 LLM 결과를 조작 가능함 (출처: Go Fish Digital)
⑤ SEO에서 GEO(AEO)로 넘어가는 움직임
- Business Insider 및 WSJ에서는 AEO(Answer Engine Optimization)라는 새로운 패러다임이 등장했다고 보도
- AEO는 SEO 이후의 자연스러운 진화로, LLM 기반 챗봇 응답에 콘텐츠가 포함되는 것을 목표로 함
- 마케팅 업계에서는 AEO 스타트업들이 급부상 중이며, 기업들도 이를 콘텐츠 전략으로 채택 중
플랫폼별 요약: SEO와 LLM 모델 간 연결 구조
| 플랫폼 / 모델 | SEO와의 관계 요약 | LLM 언급 / 인용 방식 |
|---|---|---|
| ChatGPT Search | Google 순위↑ → 언급↑ (상관계수 0.65) | Bing 실시간 검색 + citation 기능 활용 |
| Perplexity.ai | SEO 기반 권위 도메인 인용 유리 | 도메인 권위, Reddit/YouTube 반응 기반 인용 |
| Claude, Grok 등 | 공개된 연구는 적지만, 구조화 콘텐츠 선호 경향 추정 | 실시간 검색 + 신뢰도 기반 요약 인용 |
| Google AI Overviews | 기존 SEO 랭킹 시스템 기반 인용 대상 선정 | SEO 잘 된 페이지가 요약에 포함될 가능성 높음 |
핵심은?
- SEO 순위가 높으면 LLM 언급 및 인용에 유리하다 → 특히 ChatGPT Search나 Google Overviews에서 통계적으로 입증됨
- 그러나 SEO만 잘했다고 완전 보장된 것은 아니다. 문장 구조, FAQ/Schema 마크업, 명확한 한 문단 정보 등 GEO 관점 콘텐츠 설계가 병행되어야 함
- LLM 플랫폼 별로 인용 기준은 다르지만, 도메인 신뢰도와 SEO 랭킹은 대부분 간접적인 요소로 작용함
3-6. 결론: SEO는 GEO의 ‘기반’
- SEO를 무시한 GEO는 존재하지 않는다.
AI는 여전히 Googlebot이 찾은 콘텐츠를 인용 대상으로 삼는다. - 하지만 SEO만으로는 GEO를 완성할 수 없다.
AI에게 인용될 콘텐츠는 정보 구조, 문장 구성, 인용 포맷까지 달라야 한다. - 결국 지금 우리가 해야 하는 건 SEO + GEO를 함께 고려한 콘텐츠 전략 설계.
예전처럼 키워드만 잘 넣고 기다리는 시대는 끝났다.
4. 그래서 내 웹사이트가 AI에 인용되는 방법은 뭘까요?
Perplexity, ChatGPT, Gemini 등에 링크로 인용되기 위한 실전 전략과 조건
4-1. 먼저, 정확히 짚어봅시다
AI가 웹사이트를 ‘인용’한다는 건 무슨 의미일까요?
- ChatGPT Browse, Google AI Overviews, Perplexity.ai 등은
질문에 대한 답을 만들 때 웹에서 콘텐츠를 읽고,
그 중 신뢰할 수 있고 유용한 일부 콘텐츠를 링크 형태로 출처로 삽입하고 있습니다.
즉,
“내 콘텐츠가 AI의 답변 속에 출처로 들어가는 것”이 GEO의 실질적 목표이고,
이때 링크로 선택되는 기준을 충족해야 AI에 ‘발견되고’, ‘사용되고’, ‘인용’되는 것입니다.
4-2. 그럼 AI는 어떤 콘텐츠를 인용할까?
Perplexity 기준 (공식 발표 및 분석 출처):
“가장 신뢰도 높은 도메인에서, 질문과 유사한 핵심 문장이 포함된 페이지를 선택한다.”
— Perplexity Labs, 2024.6 발표
Google AI Overviews 기준:
“기존 검색 랭킹 시스템을 기반으로 인용할 콘텐츠를 결정한다.”
— Google Search Blog, 2024.5
ChatGPT Browse 기준:
- Bing 기반 웹 검색 결과를 기반으로 신뢰성 높은 콘텐츠를 크롤링해 인용
- 실시간성, 키워드-질문 정합성, 출처 명시 유무 등이 작용
4-3. 인용을 유도하는 5가지 실전 전략
1. 한 문장 안에 ‘답’을 담아라
AI는 정보를 추출할 때 요약 가능한 단위를 선호합니다
→ 문단 전체가 아니라, 한 문장 내에 결론이 포함된 형태로 콘텐츠를 작성해야 합니다.
✅ 예시 (좋은 인용 대상):
“2024년 기준, 한국인의 평균 커피 소비량은 연간 353잔이며, 이는 OECD 통계에서 확인할 수 있다.”
❌ 예시 (나쁜 인용 대상):
“많은 사람들이 커피를 즐긴다. 소비량은 증가 추세이며…”
🔗 출처: OpenAI GPT 모델 요약 추출 방식 논문, 코넬대학교
2. 출처, 날짜, 저자 정보를 명시하라
AI는 “정보의 신뢰성(E-E-A-T)”을 기반으로 인용 여부를 결정합니다
→ 따라서 콘텐츠 내에 다음 요소를 포함해야 합니다
- 글쓴이 이름 + 소속 (가능하면 About 페이지에 연결)
- 발행일 또는 수정일 (구글/Perplexity 둘 다 최신 콘텐츠 선호)
- 외부 출처 인용 링크 (gov, edu, 연구기관, 통계 등)
🔗 출처: Google 검색 품질 평가 가이드라인 (E-E-A-T)
3. FAQ 구조, schema.org 마크업 적용
- AI는 콘텐츠를 스캔할 때 FAQ 구조나 Article schema가 적용된 콘텐츠를 더 잘 이해하고 활용합니다
- 특히 Google Overviews, Gemini, Bing Copilot은 이 구조를 기반으로 요약 대상을 선별합니다.
✅ 추천 구조 마크업 예시 (FAQPage):
json복사편집{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "GEO가 뭔가요?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "GEO는 생성형 AI에 내 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략입니다."
}
}]
}
4. 고유하고 인용가치 있는 정보가 있어야 한다
AI는 중복된 콘텐츠보다 독창적인 관점, 수치, 통계, 해석이 담긴 콘텐츠를 인용하는 경향이 있습니다.
✔️ 예시:
- 자체 설문 결과, 전문가 인터뷰, 지역 데이터, 시의성 있는 통계 등
❌ 피해야 할 예시:
- 블로그 복붙형 상품 추천, 트렌드 요약형 콘텐츠 (차별점 없음)
🔗 출처: BrightEdge AI Content Study (2024)
5. 도메인 신뢰도와 기술적 품질을 높여라
AI는 구글과 유사하게 다음 기준도 참고합니다.
| 항목 | 기준 |
|---|---|
| HTTPS 사용 | 필수 |
| 로딩 속도 | Lighthouse 점수 80 이상 권장 |
| 모바일 최적화 | 반응형 웹 필수 |
| 광고 과다 여부 | 팝업/광고 많으면 인용률 하락 |
이 부분은 SEO와 상당히 유사하네요.
4-4. 결론: 인용되려면 AI한테도 쉬워야 한다
| 전략 요소 | 설명 |
|---|---|
| 한 문장 요약 구조 | 수치, 날짜, 출처 포함된 명확한 문장 |
| 신뢰 요소 | 저자, 발행일, 외부 출처 |
| 구조화 마크업 | FAQPage, Article schema 등 |
| 오리지널 정보 | AI가 찾기 어려운 차별화 콘텐츠 |
| 기술적 신뢰도 | HTTPS, 속도, UX 최적화 |
- AI는 질문에 답하기 위해 ‘가장 신뢰할 수 있는’, ‘가장 요약이 잘 된’, ‘가장 뚜렷한’ 문장을 가진 콘텐츠를 찾습니다.
- 그 기준은 단순히 글을 잘 쓰는 것이 아니라,
기계가 이해하고 복사하고 인용하기 쉬운 방식으로 콘텐츠를 만드는 것입니다.
즉,
“AI가 ‘쉽게’ 읽고 요약할 수 있게 써야, AI가 인용해준다.”
5. 자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. GEO란 무엇인가요?
GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI(ChatGPT, Perplexity, Claude 등)의 응답에 내 콘텐츠가 인용되도록 최적화하는 전략입니다. 검색 엔진 상위 노출이 아니라, AI가 제공하는 답변의 출처로 등장하는 것이 핵심 목표입니다.
Q2. 왜 지금 GEO가 중요한가요?
2024년 기준, Google 검색의 60% 이상이 클릭 없이 끝납니다. 반면 Perplexity나 ChatGPT 같은 LLM 기반 도구의 사용자는 폭발적으로 증가 중이죠. 더 이상 검색 결과에 노출되는 것만으로는 부족하고, AI의 답변에 인용되는 콘텐츠가 되어야 합니다.
Q3. SEO와 GEO는 같은 건가요?
비슷하지만 다릅니다. SEO는 검색 결과에서 상위에 노출되게 하는 것이고, GEO는 AI가 답변을 생성할 때 출처로 내 콘텐츠를 선택하게 만드는 전략입니다. 특히 Google의 AI Overviews(SGE)나 Perplexity는 SEO 랭킹을 GEO 판단 근거로 삼는 경우가 많기 때문에, 두 전략은 연결되어 있습니다.
Q4. 어떤 콘텐츠가 AI에 인용되기 쉬운가요?
출처와 날짜, 수치가 명확한 콘텐츠, 한 문장 요약이 잘 되어 있는 문단, 구조화된 FAQ 형태, schema 마크업이 포함된 페이지가 인용될 가능성이 높습니다. 특히 통계 기반 콘텐츠나 정확한 질문-답변 구조는 매우 유리합니다.
Q5. GEO 최적화를 위해 지금 당장 할 수 있는 건 뭔가요?
- 핵심 정보를 한 문장 요약으로 정리하고,
- 저자, 날짜, 출처 정보를 명확히 표시하며,
- FAQPage 또는 Article 스키마 마크업을 HTML에 추가하세요.
또한 HTTPS 보안 연결과 빠른 로딩 속도 등 기술적 신뢰성도 확보하는 게 좋습니다.
[브랜드 마케팅이 고민이라면 ?]
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감사합니다 🙂 더 좋은 정보 많이 가져올게요